KI-Förderprogramme 2026 in Deutschland und Österreich
Deutschland und Österreich fördern KI-Projekte 2026 über mehrere Programme mit unterschiedlichen Fördersätzen und Höchstbeträgen. Der Beitrag ordnet Forschungszulage, ZIM, KMU-innovativ, FFG und aws ein und zeigt, was ein Antrag technisch verlangt.
RAG erklärt: Firmenwissen sicher mit Sprachmodellen verbinden
RAG erklärt in der Praxis: Wie Retrieval Augmented Generation ein Sprachmodell mit dem eigenen Firmenwissen verbindet, ohne das Modell neu zu trainieren.
Mistral, Llama und Qwen: Open-Source-Modelle im Unternehmenseinsatz
Ein Open-Source-LLM-Vergleich zwischen Mistral, Llama und Qwen für den Unternehmenseinsatz, mit Blick auf Leistung, Lizenzbedingungen und Hardwarebedarf.
Private KI-Modelle: On-Premise-LLMs für sensible Daten
Ein On-Premise-LLM hält sensible Daten im eigenen Haus, verlangt aber eine ehrliche Kostenrechnung. Der Beitrag zeigt Hardwarepreise und Amortisation.
ROI von KI-Projekten realistisch rechnen
Der ROI von KI-Projekten lässt sich mit einer einfachen Formel berechnen, wenn interne Aufwände nicht vergessen werden. Der Beitrag zeigt den Rechenweg.
KI-Governance im Unternehmen: Richtlinien, Rollen, Freigaben
KI-Governance im Unternehmen braucht eine Richtlinie, klare Rollen und einen Freigabeprozess. Der Beitrag zeigt den Aufbau in vier Schritten.
EU AI Act: Compliance-Fahrplan bis 2028
Der EU AI Act stellt Unternehmen bis 2028 vor mehrere Fristen. Der Beitrag ordnet die aktuellen Termine, den Digital Omnibus und die nächsten Schritte.
Generative KI in Industrie und Handel: Drei Einstiegsprojekte mit messbarem Nutzen
Drei Projekte für den Einstieg in generative KI im Unternehmen: RAG-Dokumentensuche, Angebotsunterstützung und Wissensassistenz für den Service, mit Kosten und Zeitplan aus aktuellen Studien.
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