Le développement de logiciels d'IA est, chez les fournisseurs de Logiciels sur mesure Cela fait depuis longtemps partie du quotidien. Aujourd’hui, lorsqu’un devis est établi, il y a de fortes chances qu’un développeur soit assis devant son écran et utilise des outils d’IA pour générer du code. Pour les donneurs d'ordre, c'est dans un premier temps une bonne nouvelle, mais cela soulève la question de savoir qui vérifie le code au final et si le prix en est réellement modifié. Cet article fait le point sur ce qui change concrètement, au-delà des annonces des différents prestataires.
Le développement de logiciels basés sur l'IA ne réduit pas automatiquement les prix des logiciels sur mesure. Une partie du temps gagné est consacrée à la vérification du code généré, et les prix fixes dépendent de toute façon de l'ampleur du projet, des risques et des responsabilités, et non pas uniquement des heures de développement. Pour les donneurs d’ordre, deux aspects changent principalement : le processus de réception et la question de savoir qui est responsable des erreurs dans le code généré. Ces deux points doivent figurer dans le contrat.
Dans quelle mesure l'IA est-elle déjà répandue dans le développement logiciel ?
Le Rapport DORA 2025 de Google a interrogé à ce sujet environ 5 000 professionnels du développement logiciel et fournit l'une des bases de données les plus complètes sur le sujet. Selon ce rapport, l’utilisation d’outils d’IA au sein des équipes de développement sera déjà largement répandue en 2025, quelle que soit la taille de l’entreprise ou le secteur d’activité. Dans une prévision datant de 2024, Gartner estime que d’ici 2028, environ 75 % des développeurs de logiciels en entreprise utiliseront des assistants IA. Début 2023, ce pourcentage était encore inférieur à 10 % selon les chiffres de Gartner. Cette évolution concerne également les prestataires externes qui développent des logiciels sur mesure pour des clients issus de l’industrie et du commerce.
Des chiffres récents de Gartner datant de 2026 montrent à quel point cela a un impact sur le travail quotidien. Selon ces données, 90 % des responsables techniques interrogés font état d’améliorations grâce à l’utilisation de l’IA, le gain net de productivité constaté s’élevant à environ 19 %. Pour les donneurs d'ordre, cela ressemble à première vue à un simple calcul : une productivité accrue devrait en effet se traduire par une baisse des prix.
C'est l'ampleur de la hausse nette de productivité constatée grâce aux outils d'IA, en moyenne parmi des équipes dont le niveau d'expérience varie considérablement.
Gartner, 2026
Ces deux chiffres – les 75 % issus des prévisions de Gartner pour 2024 et les 90 % issus de l'enquête de Gartner pour 2026 – décrivent toutefois la diffusion des outils d'IA, et non leur impact sur le prix d'une offre spécifique. Pour les donneurs d'ordre, cette distinction est importante, car ces deux chiffres sont souvent confondus lors des entretiens commerciaux.
Ce que le développement de logiciels d'IA change pour les donneurs d'ordre
Dans la pratique, le calcul n'est pas aussi simple, et ce pour plusieurs raisons. Premièrement, le temps consacré par les développeurs passe de la simple écriture de code à la vérification des propositions de l'IA. L’effort de révision ne diminue donc pas dans la même mesure que le temps consacré à l’écriture du code. Deuxièmement, les prix fixes sont de toute façon généralement liés à l’ampleur du projet, au risque et à la responsabilité assumés par un prestataire, et rarement aux seules heures de développement. Troisièmement, le recours à l’IA exige une attention particulière lors du processus de validation, car le code généré comporte ses propres types d’erreurs. Celles-ci sont décrites en détail dans l’article consacré aux „ risques liés au code généré par l’IA “.
Concrètement, pour les contrats, cela signifie qu'il est possible de clarifier l'utilisation de l'IA sans pour autant l'interdire. Il est judicieux de mettre en place une réglementation précisant dans quels domaines le code généré par l'IA peut être utilisé, comment il est vérifié et qui est responsable en cas de doute. Un donneur d’ordre qui pose cette question lors de la comparaison des offres obtiendra des réponses plus fiables que celui qui se fie uniquement au calcul du taux horaire. Cette disposition est d’autant plus utile dans le cadre de projets s’étalant sur plusieurs années et impliquant différents développeurs, car elle s’applique indépendamment de la personne qui, au sein de l’équipe, travaillera effectivement sur le code par la suite.
| Domaine | Attente courante | Ce qui se passe lors du calcul des coûts |
|---|---|---|
| Prix | Diminue proportionnellement au gain de productivité | Une partie du temps gagné est consacrée à la vérification du code généré |
| prix fixe | Le calcul est effectué en fonction des heures de développement | Cela dépend de l'ampleur, du risque et de la responsabilité assumée |
| Réception | Reste inchangé | Nécessite des étapes de vérification supplémentaires pour les segments de code générés |
| Contrat | Il n'est pas nécessaire de mentionner l'IA | Définit plus clairement le champ d'application, les contrôles et la responsabilité |
Les gains de productivité sont répartis de manière inégale
Les chiffres de Gartner pour 2026 donnent une moyenne qui masque la réalité des différentes équipes. Une étude publiée en août 2026 dans la revue spécialisée Science Une étude récemment publiée dresse un tableau plus nuancé. Selon cette étude, à partir de 2026, les gains de productivité générés par les outils d'IA se répartiront de manière inégale entre les développeurs expérimentés et les moins expérimentés. Les développeurs expérimentés en tirent un avantage nettement plus important, car ils sont capables d’évaluer et de corriger plus rapidement les suggestions de l’IA. Les postes de débutants, en revanche, sont mis sous pression, car une partie des tâches sur lesquelles les débutants s’exerçaient auparavant est aujourd’hui prise en charge par l’IA.
Il est donc intéressant pour les donneurs d'ordre de s'intéresser à la composition de l'équipe d'un prestataire. Une équipe composée exclusivement de jeunes professionnels et s'appuyant fortement sur l'intelligence artificielle présente un profil de risque différent de celui d'une équipe mixte encadrée par des professionnels expérimentés. Ces deux modèles peuvent fonctionner, mais ils ne conviennent qu'à des projets différents.
Pour les donneurs d'ordre, cela a également des répercussions à plus long terme. Un prestataire qui ne laisse plus les jeunes professionnels se former à des tâches simples, parce que l’IA prend le relais, aura à moyen terme plus de mal à former une relève expérimentée. Cela concerne également les donneurs d’ordre, même si la qualité actuelle des projets n’en est pas encore affectée, car la disponibilité de développeurs expérimentés sur le marché pourrait globalement se raréfier.
Les éléments auxquels les donneurs d'ordre peuvent prêter attention lorsqu'ils comparent les offres
Il est facile, dès le premier entretien, de déterminer à quel point un prestataire prend au sérieux le développement de logiciels d’IA, sans qu’il ait pour autant à dévoiler ses processus internes. Il est révélateur de savoir comment le code généré par l’IA est vérifié avant la validation, par qui et à l’aide de quel outil. La composition de l’équipe est tout aussi révélatrice, en particulier le rapport entre développeurs expérimentés et moins expérimentés, car cela permet de déterminer le profil de risque de l’offre. Si vous n’obtenez que des réponses évasives à ces questions, vous devriez en tenir compte lors de la comparaison des prix, quel que soit le caractère apparemment avantageux des tarifs horaires proposés. L’article explique comment se compose globalement le prix du développement de logiciels sur mesure. Coûts du développement de logiciels sur mesure.
Les chiffres de Gartner et le rapport DORA décrivent la diffusion des outils d'IA, et non leur impact sur le prix d'une offre spécifique. On ne peut pas déduire une remise pour un projet concret à partir d'un gain de productivité moyen. À ce jour, on manque de chiffres fiables indiquant dans quelle mesure les prix des offres de logiciels sur mesure ont évolué. Quiconque table aujourd'hui sur une économie fixe se base sur une hypothèse.
Préciser les points à clarifier pour comparer les offres
La manière dont le code généré est vérifié avant la validation, ainsi que la répartition entre développeurs expérimentés et moins expérimentés au sein de l'équipe, peuvent être abordées concrètement lors d'un premier entretien, sans que le prestataire ait à divulguer ses processus internes.
Foire aux questions
Est-ce que cela rendra les logiciels moins chers ?
Pas automatiquement. Selon les chiffres de Gartner pour 2026, le gain net de productivité déclaré s'élève à environ 19 %, mais dans le calcul d'une offre, une partie de ce gain est à nouveau absorbée par les efforts de vérification supplémentaires. La baisse des prix concerne plutôt les tâches standardisées ne nécessitant que peu de connaissances spécialisées, comme les formulaires récurrents ou les simples exportations de données. Les logiciels sur mesure dotés d’une logique métier complexe en bénéficient plus lentement, car la vérification du code généré y représente la majeure partie du temps et mobilise des développeurs expérimentés.
L'utilisation de l'IA doit-elle être mentionnée dans le contrat ?
Ce n'est pas obligatoire, mais c'est recommandé. Une clause précisant dans quelle mesure les outils d'IA peuvent être utilisés, comment les résultats sont vérifiés et qui est responsable en cas d'erreurs apporte de la clarté pour les deux parties. En l’absence d’une telle disposition, la question reste ouverte de savoir si une faille de sécurité issue d’un code généré par l’IA doit être considérée comme un défaut ordinaire ou comme un manquement grave aux obligations du prestataire, ce qui peut entraîner des différences considérables en matière de responsabilité et de garantie en cas de litige.
Comment contrôler la qualité ?
Avec les mêmes moyens que pour tout autre code : tests automatisés, revues de code par des développeurs expérimentés, outils d'analyse statique et, pour les systèmes liés à la sécurité, un examen particulier des dépendances et des licences. La boîte à outils reste globalement la même. Ce qui a changé, c’est l’ampleur du travail, car l’IA génère du code plus rapidement qu’une équipe ne peut en assumer la responsabilité sans étapes de vérification supplémentaires. Les donneurs d’ordre peuvent demander que ces étapes de vérification soient précisées lors du premier entretien et les faire figurer dans le contrat dans le cadre de la réception.
torck utilise des outils d'IA dans le cadre de son propre développement, mais le code généré est toujours vérifié par des développeurs expérimentés au sein des équipes de Maxhütte-Haidhof, Vienne et Rabat. La société allemande torck GmbH étant le partenaire contractuel, l'utilisation de l'IA dans les offres destinées à l'industrie et au commerce peut être clairement définie dans le contrat. Si vous souhaitez savoir quel impact cela a sur un projet concret, le mieux est d’en discuter lors d’un Premier entretien.
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