Avec Kolibri, Aleph Alpha a publié le 3 octobre 2026 un modèle linguistique que les entreprises peuvent télécharger et exploiter elles-mêmes. Il a été entraîné en allemand et en anglais, est disponible sous licence Apache 2.0 et s'adresse expressément aux secteurs réglementés tels que l'industrie, l'administration publique et l'aéronautique. Pour les PME, la question la plus importante n’est pas tant de savoir quels résultats Kolibri obtient dans les tests de performance, mais plutôt quel est le coût de son exploitation et à quoi ce modèle est adapté.
Kolibri Il s'agit d'un modèle « Mixture of Experts » comportant 78 milliards de paramètres, dont environ 3,5 milliards sont actifs par token. Il comprend l'allemand et l'anglais, traite jusqu'à 262 144 tokens en mode natif et est distribué sous licence Apache 2.0. Selon Aleph Alpha, son fonctionnement nécessite environ 78 Go de mémoire graphique, soit au moins deux cartes A100 de 80 Go ou une carte H200. Une seule carte graphique de station de travail ne suffit pas.
| Caractéristique | Kolibri 1 |
|---|---|
| Éditeur | Aleph Alpha GmbH, Heidelberg |
| Architecture | Mixture-of-Experts, 50 couches, 384 experts par couche |
| Paramètres | 78 milliards au total, environ 3,5 milliards actifs par token |
| Langues | Allemand et anglais |
| Fenêtre de contexte | 262 144 jetons en mode natif ; selon le fabricant, testé jusqu'à 1 048 576 jetons |
| Licence | Apache 2.0, utilisation commerciale autorisée |
| Poids | FP8, environ 78 Go |
| Configuration matérielle minimale indiquée par le fabricant | 2× A100 80 Go, 2× H100, 1× H200, 1× B200 ou 1× B300 |
Ce qui distingue Kolibri des autres modèles ouverts
La plupart des modèles ouverts ont été entraînés en anglais et maîtrisent l'allemand parmi de nombreuses autres langues. Kolibri est conçu dès le départ pour être bilingue : selon la « Model Card », près d'un quart des données d'entraînement sont en allemand, auxquelles s'ajoute un tokeniseur dédié qui décompose efficacement la structure des mots allemands (Aleph Alpha, fiche technique, 10/2026). Les longs mots composés allemands comme « Instandhaltungsplanungssystem » (système de planification de la maintenance) devraient ainsi occuper moins de tokens, ce qui économise du contexte et du temps de calcul.
des 78 milliards de paramètres sont utilisés par Kolibri pour chaque token. La charge de calcul reste faible, mais le besoin en mémoire reste celui du modèle entier.
Aleph Alpha, fiche technique Kolibri-1, 10/2026
Deux autres points visent l'usage en entreprise. Kolibri est entraîné à répondre « Je ne sais pas » lorsque l'information recherchée ne figure pas dans le contexte fourni, un comportement censé réduire les erreurs lorsque les réponses s'appuient sur les documents de l'entreprise. Par ailleurs, Aleph Alpha a signé le code de bonnes pratiques de l'UE pour les modèles d'IA à usage général et, selon ses propres indications, a entraîné le modèle en Allemagne et en Finlande (Aleph Alpha, 10/2026).
De quel matériel l'exploitation en interne a-t-elle besoin ?
Dans les modèles de type « mixture of experts », c'est la mémoire qui fait la différence, et non la puissance de calcul. Certes, Kolibri n'utilise qu'une petite partie de ses paramètres par token, mais les 78 milliards doivent tous être stockés dans la mémoire graphique. Dans la version FP8 fournie, cela représente environ 78 Go, auxquels s'ajoute la mémoire nécessaire au contexte. Aleph Alpha indique comme configuration minimale deux A100 de 80 Go chacun, deux H100 ou une seule H200, B200 ou B300.
Kolibri est donc un modèle destiné à un serveur de centre de données ou à un serveur GPU loué, et non à une station de travail équipée d’une RTX 4090. À titre de comparaison : Mistral Small 3.2 tient, avec une quantification à 4 bits, sur une carte de 24 Go, comme nous l’avons vu dans le Comparatif des LLM open source . Peu après la publication, des versions plus fortement quantifiées de Kolibri sont apparues dans la communauté. Elles ne proviennent pas de l'éditeur, et leur qualité n'a pas été vérifiée.
Performances selon l'éditeur : où Kolibri est en tête, et où il ne l'est pas
Aleph Alpha compare Kolibri à Qwen3.6-35B-A3B et Mistral Small 4, deux modèles ouverts présentant un nombre de paramètres actifs tout aussi faible. La sélection ci-dessous porte sur les mathématiques et les connaissances spécialisées en allemand, la programmation et les documents longs. Kolibri arrive en tête dans trois des quatre tâches, mais se classe derrière Qwen pour les documents longs.
| Référence | Kolibri | Qwen3.6-35B-A3B | Mistral Small 4 |
|---|---|---|---|
| AIME 2025, allemand (mathématiques) | 87,5 | 82,9 | 72,3 |
| GPQA Diamond, allemand (connaissances spécialisées) | 81,3 | 80,6 | 72,9 |
| LiveCodeBench v6 (Programmation) | 85,9 | 82,5 | 71,2 |
| LongBench Pro (documents longs) | 64,5 | 70,8 | 56,4 |
À quoi sert Kolibri dans les PME ?
Aleph Alpha décrit Kolibri comme un modèle destiné aux assistants et aux processus de travail dans lesquels un être humain vérifie le résultat avant qu’il ne soit utilisé, et non comme un système capable de prendre des décisions de manière autonome. Il en résulte trois applications évidentes : les questions et réponses concernant les manuels, contrats et normes de l'entreprise (« Retrieval-Augmented Generation »), la rédaction et la synthèse de documents en allemand, ainsi que des assistants qui interrogent, via des interfaces, les données issues de systèmes ERP ou de gestion des tickets.
L'avantage par rapport aux services cloud réside dans le contrôle : les données ne quittent pas le centre de données de l'entreprise, et la licence Apache 2.0 permet une utilisation sans frais de licence et sans limite d'utilisation. L'inconvénient réside dans le matériel : pour ceux qui ne traitent des textes qu'occasionnellement, un modèle plus petit équipé d'une seule carte graphique s'avère souvent plus économique. Le comparateur LLM avec calculateur VRAM indique quelles cartes graphiques suffisent pour quelle taille de modèle.
Tester Kolibri avec vos propres documentsNous posons à Kolibri et à des modèles plus petits les mêmes questions que celles concernant votre entreprise, puis nous comparons les réponses, les besoins en matériel et les coûts.
Foire aux questions
Peut-on utiliser Kolibri à des fins commerciales ?
Oui. Kolibri est soumis à la licence Apache 2.0, qui autorise l'utilisation commerciale, la modification et la redistribution, sans redevance et sans limite du nombre d'utilisateurs. La licence exige que le texte de la licence et les mentions de copyright soient fournis lors de la redistribution du modèle.
Kolibri fonctionne-t-il avec une seule carte graphique ?
Pas sur une carte de poste de travail classique. Selon les spécifications du fabricant, les poids occupent environ 78 Go, auxquels s'ajoute l'espace mémoire nécessaire au contexte. Aleph Alpha indique comme configuration minimale deux A100 de 80 Go, deux H100 ou une seule H200, B200 ou B300.
Kolibri est-il meilleur en allemand que d'autres modèles ouverts ?
Selon les informations fournies par Aleph Alpha, Kolibri devance Qwen3.6-35B-A3B et Mistral Small 4 pour les exercices de mathématiques et les questions de culture générale en allemand. Des tests indépendants doivent encore être réalisés. Avant de l'utiliser, il est recommandé de le comparer à des exemples issus de votre propre entreprise, en particulier en ce qui concerne les termes techniques.
La prochaine étape
torck met en œuvre de manière productive des modèles linguistiques ouverts pour ses clients issus de l'industrie et du commerce, après les avoir testés au préalable avec de véritables demandes provenant de l'entreprise concernée. Nos équipes de développement à Maxhütte-Haidhof, Vienne et Rabat se chargent de la sélection, de la mise en place et de l’exploitation, le tout sous un même toit. Lors d’un premier entretien, nous déterminons si Kolibri ou un modèle plus petit correspond mieux à votre cas d’utilisation. Prendre rendez-vous pour un premier entretien.
German 
English 
French