Le 16 octobre 2026, le ministère chinois du Commerce et le ministère des Sciences et de la Technologie ont publié un projet par lequel la Chine veut soumettre à autorisation l’exportation de modèles d’IA performants. Sont concernés les poids des modèles, le code source et les méthodes d’entraînement. Pour les directions informatiques et les responsables de la transformation numérique dans l’industrie et le commerce qui exploitent Qwen ou DeepSeek dans leur propre centre de données, ou qui y planifient une plateforme d’IA, une question pratique se pose : notre modèle continuera-t-il de fonctionner, et obtiendrons-nous encore le suivant ?
Les poids de modèles déjà publiés sont expressément exclus par le projet. Quiconque télécharge aujourd’hui Qwen3.8 ou DeepSeek V4.1 depuis Hugging Face et les exploite lui-même n’est pas concerné par le texte. C’est l’approvisionnement futur qui devient incertain : futurs modèles de pointe, licences privées et installations de fournisseurs chinois sur le site du client. Les systèmes en service n’ont donc pas besoin d’être remplacés. La prochaine plateforme devrait toutefois être conçue pour permettre un changement de modèle en quelques jours. Le projet n’est pas encore définitif, la consultation court jusqu’au 15 novembre 2026.
| Cas | Traitement selon le projet |
|---|---|
| Une technologie déjà publiée en open source ou dans des articles spécialisés | Non concerné |
| Publication future en open source d’un modèle concerné | Licence automatique après notification |
| Utilisation via une API, un site web, une application, un SaaS ou un déploiement allégé sur les terminaux | Pas une exportation de technologie |
| Déploiement local d’un modèle concerné à l’étranger | Licence d'exportation requise, procédure simplifiée pour les centres de données à l'étranger appartenant à des entreprises chinoises |
| Cession ou octroi de licences de droits à l'étranger | À enregistrer avant l'exportation depuis le 16 octobre 2026 |
Ce que la Chine a proposé le 16 octobre
L’annonce n° 48/2026 ajoute au catalogue chinois des technologies interdites ou restreintes à l’exportation 40 entrées issues de l’IA, de la biomédecine et du photovoltaïque. 23 d’entre elles concernent l’IA : grands modèles, agents, clusters de calcul et traitement de l’information. Sur les trois domaines, 14 technologies seraient interdites et 26 soumises à autorisation (MOFCOM, annonce n° 48/2026, 16 octobre 2026). Le ministère accepte les observations jusqu'au 15 novembre. L'obligation d'enregistrement préalable à l'exportation s'applique dès la date de publication.
L’annexe définit quand un modèle est concerné. Selon l’analyse de The Decoder (16 octobre 2026), un seul des trois critères suffit : au moins 1026 opérations de calcul pendant l’entraînement, au moins deux billions de paramètres ou une place parmi les dix meilleurs modèles des classements publics. Seraient alors concernés les poids, les checkpoints, le code source, l’architecture ainsi que les méthodes d’entraînement et d’inférence. Reuters rapporte la même ligne et cite le ministère, selon lequel la plupart des technologies d’IA resteraient librement exportables (Reuters, 16 octobre 2026).
Le modèle Qwen3.8-2.4T-A95B est disponible sur Hugging Face depuis le 8 août 2026. Bien qu'il dépasse la limite de paramètres prévue dans le projet, il bénéficie d'une dérogation en tant que modèle publié.
Qwen, Model Card Qwen3.8-2.4T-A95B, 08/2026
Ce que cela signifie pour votre entreprise
Pour la plupart des installations dans l’industrie et le commerce, rien ne change aujourd’hui. Un assistant qui fonctionne dans votre propre centre de données avec les poids téléchargés de Qwen3.8-27B (Apache 2.0) ou de DeepSeek V4.1 Flash (licence MIT) utilise une technologie déjà publique. Un jour après le projet, DeepSeek a publié la nouvelle version V4.1-Flash-1017, de nouveau sous licence MIT (DeepSeek, Model Card, 17 octobre 2026). DeepSeek et MiniMax ont depuis effectué le nouvel enregistrement et continuent de publier leurs modèles en accès ouvert, comme l’a rapporté AI Affairs le 23 octobre 2026.
Deux cas sont différents. Quiconque achète une appliance ou une licence pour un modèle chinois non publié qu’un fournisseur installe chez le client relève du déploiement local à l’étranger. Le fournisseur aurait alors besoin d’une licence d’exportation, ce qui rend les délais de livraison et les engagements incertains. Et quiconque construit sa feuille de route sur le prochain modèle de pointe venu de Chine dépend de la poursuite des publications ouvertes par les laboratoires. Le projet le permet après notification. Personne ne peut garantir que chaque laboratoire suivra cette voie pour chaque modèle.
Un exemple tiré de l’intralogistique : un assistant analyse les signalements de pannes des convoyeurs et du système de gestion d’entrepôt et fonctionne avec Qwen3.8-27B. Avec 27,8 milliards de paramètres, les poids occupent en BF16 environ 56 Go selon le calcul (27,8 milliards × 2 octets), auxquels s’ajoute la mémoire pour le contexte. Une copie de sauvegarde avec tokenizer et fichier de licence tient sur n’importe quel SSD de serveur. Le changement coûte ailleurs : prompts, formats de sortie et seuils sont réglés précisément sur ce modèle. Qui dispose d’un catalogue de vraies questions de panne avec des réponses attendues vérifiées peut faire passer automatiquement un modèle de remplacement sur les mêmes questions. Qui n’en a pas repart de zéro pour l’évaluation.
Vos options : coûts et risques
| Option | Effort | Risque |
|---|---|---|
| Ne rien faire | Aucun | En cas de changement imposé, il n'existe ni base de comparaison ni modèle alternatif |
| Sécuriser l’existant : archiver poids, tokenizer et licence, figer la version du modèle | Quelques jours | Faible, mais cela ne résout pas la question des versions futures |
| Couche indépendante du modèle : API uniforme via vLLM ou SGLang, prompts versionnés, tests automatisés | Quelques semaines | Faible, nécessite de la discipline à chaque modification |
| Tester en parallèle un deuxième modèle européen, par exemple Kolibri d'Aleph Alpha | Capacité GPU supplémentaire et charge de travail liée aux tests | Les performances par tâche peuvent être moins bonnes |
| Se tourner vers une API cloud | Faible | Les données quittent l’entreprise, les questions de souveraineté des données et d’accès américain demeurent |
Nous estimons qu'il serait erroné de remplacer dès maintenant des installations Qwen ou DeepSeek qui fonctionnent correctement. Il serait tout aussi erroné de concevoir une nouvelle plateforme d'IA de manière à ce qu'elle ne puisse accueillir qu'un seul modèle. La couche indépendante du modèle prend quelques semaines à mettre en place et s'avère rentable, indépendamment de la Chine, car les modèles changent de toute façon tous les quelques mois.
À quoi sert quoi ?
Pour les assistants internes reposant sur des poids publiés, par exemple la recherche dans les manuels de maintenance ou le pré-tri des tickets, les modèles chinois à poids ouverts restent utilisables selon le projet. Sécuriser l’existant et construire de manière indépendante du modèle suffit ici. Les entreprises qui intègrent un modèle de langage dans leur propre produit, par exemple un constructeur de machines dans son portail de service ou son logiciel de conduite, devraient être plus exigeantes. Ce qui compte alors, c’est la disponibilité sur de nombreuses années et une origine documentée de chaque composant. Un modèle d’un éditeur européen sous licence Apache 2.0, gardé comme alternative testée, réduit ce risque, même s’il n’est pas en tête des benchmarks.
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Foire aux questions
Dois-je désactiver Qwen ou DeepSeek maintenant ?
Pas selon le projet. L’annonce n° 48/2026 exclut expressément les technologies déjà publiées en open source. Cela concerne les poids disponibles aujourd’hui sur Hugging Face. Les conditions de licence du modèle concerné continuent de s’appliquer indépendamment de cela.
Ce contrôle s'applique-t-il également à l'utilisation via une API ?
Non. Selon le porte-parole du ministère, les appels API, les sites web, les applications, les offres SaaS et les déploiements légers sur les terminaux ne sont pas considérés comme des exportations de technologies. Les données sont toutefois traitées chez le fournisseur, ce qui soulève des questions quant à la souveraineté des données.
À partir de quand ces règles s'appliquent-elles ?
L'obligation d'enregistrer les exportations s'applique depuis le 16 octobre 2026. La liste modifiée n'entrera en vigueur qu'à l'issue de la consultation, qui s'achève le 15 novembre 2026. Le ministère ne précise pas de date pour la version définitive.
La prochaine étape
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Pour aller plus loin : quels modèles ouverts conviennent à quel usage, c’est ce que montre la Comparaison entre Mistral, Llama et Qwen. Ce que le modèle allemand apporte comme alternative est décrit dans l’article sur Kolibri d'Aleph Alpha. Comment limiter les dépendances dès le contrat est expliqué dans Éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Cet article cite des lois et des règlements pour situer des décisions techniques. Il ne constitue pas un conseil juridique. Pour savoir si et comment une règle s'applique à votre entreprise, adressez-vous à votre service juridique ou à un cabinet d'avocats.
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